python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：
1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；
2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。
注释：
如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数，则这两个方法默认会判断全部咧，如果在这两个方法中加入了指定的属性名（或者称为列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),则指定部分列（state列）进行重复项的判断。
具体实例如下：
> import pandas as pd
> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']}
> frame=pd.DataFrame(data)
> frame
pop state
0 a 1
1 b 1
2 c 2
3 d 2
> IsDuplicated=frame.duplicated()
> print IsDuplicated
0 False
1 False
2 False
3 False
dtype: bool
> frame=frame.drop_duplicates(['state'])
> frame
pop state
0 a 1
2 c 2
> IsDuplicated=frame.duplicated(['state'])
> print IsDuplicated
0 False
2 False
dtype: bool
>
以上这篇Python对多属性的重复数据去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。