本文实例为大家分享了python修改装饰器中参数的具体代码，供大家参考，具体内容如下
案例：
为分析程序内哪些函数执行时间开销较大，我们需定义一个带timeout参数的装饰器
需求：
统计被装饰函数的运行时间
时间大于timeout时，将此次函数调用记录到log日志中
运行时可以修改timeout的值
如何解决这个问题？
- 定义一个装饰器，计算函数执行时间，并与timeout比较，当大于timeout时候，通过logging模块打印出日志信息
- 在包裹函数中添加一个函数，通过这个函数来修改timeout变量
- 在python3中用nonlocal来声明嵌套作用域中的变量引用，在python2中可以通过把timeout参数变成列表，通过列表索引来进行改值
#!/usr/bin/python3
import time
import logging
from random import randint
def run_time(timeout):
"""
定义检查函数运行时间，并打印对应函数运行时间超出设定时间日志，并支持更改timeout
"""
# python2
# timeout = [timeout]
# 真正包裹函数
def out_wrapper(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
used_time = time.time() - start_time
# 对于超出timeout的函数进行日志打印
if used_time > timeout:
msg = '%s: %s > %s' % (func.__name__, used_time, timeout)
logging.warn(msg)
# python2
# if used_time > timeout[0]:
# msg = '%s: %s > %s' % (func.__name__, used_time, timeout[0])
# logging.warn(msg)
# return result
# 设置timeout参数值
def set_timeout(value):
nonlocal timeout
timeout = value
wrapper.set_timeout = set_timeout
# python2
# def set_timeout(value):
# timeout[0] = value
# wrapper.set_timeout = set_timeout
return wrapper
return out_wrapper
@run_time(1.5)
def func():
# 随机有50%的几率程序沉睡1秒
while randint(0, 1):
time.sleep(1)
print('func_run')
if __name__ == "__main__":
for _ in range(10):
func()
print('_'*50)
# 更改run_time装饰器中timeout参数
func.set_timeout(2)
for _ in range(10):
func()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。