本文实例讲述了Python多层装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
前言
Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上，对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不同的功能，可能需要用到多层的装饰器。在我的使用过程中，遇到了两种装饰器层叠的情况，这里把这两种情况写下来，作为踩坑记录。
情况1
def A(funC):
def decorated_C(funE):
def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs):
out = funC(funE)(*args, **kwargs)
return out +' > decorated by A'
return decorated_E_by_CA
return decorated_C
@A
def C(funE):
def decorated_E_by_C(str):
return funE(str)+' > decorated by C'
return decorated_E_by_C
@C
def E(str):
return str
print E('A string is ')
这种情况下首先 E(str) = C(E)(str)，然后由于C = A(C)，还有 E(str) = A(C)(E)(str)。这么一来他们的关系就明确了，装饰器 A 装饰的是装饰器 C，它返回了一个被装饰过的装饰器，而被装饰过的装饰器又可以去装饰函数 E。在上面的代码中，decorated_C 就是一个被装饰过的装饰器。
情况2
def A(funE_decorated_by_C):
def redecorated_E(str):
return funE_decorated_by_C(str)+' > redecorated by A'
return redecorated_E
def C(funE):
def decorated_E(str):
return funE(str)+' > decorated by C'
return decorated_E
@A
@C
def E(str):
return str
print E('A string is ')
这种情况下，有 E(str) = A(C(E))(str)。首先装饰器 C 装饰函数 E，返回一个被 C 装饰过的函数，然后装饰器 A 再装饰这个被 C 装饰过的函数。与第一种情况的区别是，这里的装饰器 A 装饰的是一个函数，而不是一个装饰器。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。