昨日，女票拿了一个Excel文档，里面有上万条数据要进行分析，刚开始一个字段分析，Excel用的不错，还能搞定，到后来两个字段的分析，还有区间比如年龄段的数据分析，实在是心疼的不行，于是就想给她程序处理之。
当然，我是一直C++和Qt的，当时就想直接Qt+sqlite3写入数据库，然后就各种数据查询就行了，可做起来却发现，她机器上没有Qt环境，没有C++编译器，得，如果配置环境也得几个小时了，可当时根本没有那么多时间来做，幸好，之前还看过一些Python的东西，并且Python环境好配啊，于是就想用Python实现一个写数据库，查询的功能。于是，行动之。
环境配置
1、下载Python：http://www.python.org/downloads/；
2、下载Excel读取库：http://pypi.python.org/pypi/xlrd；
3、Sqlite3数据库：这个是Python自带的，倒是不用下载了。
编写代码
代码写的很简单，一个类，在构造函数的时候初始化数据库对象，析构的时候释放数据库对象。一个插入数据函数，一个读取Excel函数，话不多说，上代码：
import sqlite3
import xlrd
class FileDispose(object):
"""docstring for FileDispose"""
def __init__(self, file):
super(FileDispose, self).__init__()
'''初始化数据库实例'''
self.conn = sqlite3.connect(file)
self.cursor = self.conn.cursor()
def __del__(self):
'''释放数据库实例'''
self.cursor.close()
self.conn.close()
'''数据库插入操作'''
def insert(self,id,name,sex,age,score,addr):
sql = 'insert into student(id,name,sex,age,score,addr) values (%d,\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\")' % (int(id),name,sex,age,score,addr)
print(sql)
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
'''读取Excel文件'''
def readFile(self, file):
data = xlrd.open_workbook(file)
table = data.sheets()[2]
for rowId in range(1, 100):
row = table.row_values(rowId)
if row:
self.insert(rowId,row[0],row[1],row[2],row[3],row[4])
fd = FileDispose("F:/test.db")
fd.readFile('F:/excel.xlsx')
数据库表是我直接拿SQLiteSpy创建的，字段有id,name,sex,age,score,addr这几个。
总结
以上就是本文关于Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！