本文实例讲述了Python实现PS滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果，具体的算法原理和效果可以参考附录说明，Python示例代码如下：
from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import random
import numpy as np
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
img_out = img.copy()
row, col, channel = img.shape
half_patch =10
for i in range(half_patch, row-1-half_patch, half_patch):
for j in range (half_patch, col-1-half_patch, half_patch):
k1 = random.random() - 0.5
k2 = random.random() - 0.5
m=np.floor(k1*(half_patch*2 + 1))
n=np.floor(k2*(half_patch*2 + 1))
h=int((i+m) % row)
w=int((j+n) % col)
img_out[i-half_patch:i+half_patch, j-half_patch:j+half_patch, :] = img[h, w, :]
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()
附：PS 滤镜算法原理 ——马赛克
% method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点
%%%% mosaic
clc;
clear all;
addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image);
size_info=size(Image);
height=size_info(1);
width=size_info(2);
N=11; % 控制邻域大小
Image_out=Image;
for i=1+N:N:height-N
for j=1+N:N:width-N
k1=rand()-0.5;
k2=rand()-0.5;
m=(k1*(N*2-1));
n=(k2*(N*2-1));
h=floor(mod(i+m,height));
w=floor(mod(j+n,width));
if w==0;
w=width;
end
if h==0
h=height;
end
Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,1)=Image(h,w,1);
Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,2)=Image(h,w,2);
Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,3)=Image(h,w,3);
end
end
imshow(Image_out/255);
原图
效果图
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。