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浅谈python中copy和deepcopy中的区别

在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy)。

首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响。

然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数。

一、字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候,原始字典和复制过来的字典之间互不影响,但是当添加,删除等修改操作的时候,两者之间会相互影响。

(1)值替换

import copy 
d = { 
  'name' : ['An','Assan'] 
} 
c = d.copy() 
dc = copy.deepcopy(d) 
d['name'] = ['an'] 
print c 
print d 
print dc 

结果如下:

{'name': ['An', 'Assan']} 
{'name': ['an']} 
{'name': ['An', 'Assan']} 

(2)值修改

import copy 
d = { 
  'name' : ['An','Assan'] 
} 
c = d.copy() 
dc = copy.deepcopy(d) 
d['name'].append('shu') 
print c 
print d 
print dc 

结果如下:

{'name': ['An', 'Assan', 'shu']} 
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']} 
{'name': ['An', 'Assan']} 

二、copy包中的copy函数,无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。

import copy 
seq = [1,2,3] 
seq1 = seq 
seq2 = copy.copy(seq) 
seq3 = copy.deepcopy(seq) 
seq.append(4) 
seq2[2] = 5 
print seq,seq1,seq2,seq3 

结果如下:

[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3] 

在上面代码中,sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址,使用的同一个对象引用。

总结

以上就是本文关于浅谈python中copy和deepcopy中的区别的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:python实现微信接口(itchat)详细介绍、基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。小编也是刚开始学习Python,下面推荐本站基本关于Python的书籍,免费下载,供大家学习参考:

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