本文实例讲述了Python爬取需要登录的网站实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
import requests
from lxml import html
# 创建 session 对象。这个对象会保存所有的登录会话请求。
session_requests = requests.session()
# 提取在登录时所使用的 csrf 标记
login_url = "https://bitbucket.org/account/signin/"
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
payload = {
"username": "<你的用户名>",
"password": "<你的密码>",
"csrfmiddlewaretoken": authenticity_token # 在源代码中，有一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。
}
# 执行登录
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
# 已经登录成功了，然后从 bitbucket dashboard 页面上爬取内容。
url = 'https://bitbucket.org/dashboard/overview'
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
# 测试爬取的内容
tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print(bucket_names)
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。