最近项目的两次版本迭代中，根据业务需求的变化，需要对数据库进行更新，两次分别使用了不同的方式进行更新。
第一种：使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新
import MySQLdb
#主机名
HOST = '127.0.0.1'
#用户名
USER = "root"
#密码
PASSWD = "123456"
#数据库名
DB = "db_name"
# 打开数据库连接
db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)
# 获取操作游标
cursor=db.cursor()
if __name__ == '__main__':
if cursor:
command_a = "update tables_one set status=5 where status=0"
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute(command_a)
# 提交到数据库执行
db.commit()
command2 = "select field from tables_one where id =12"
ret2 = cursor.execute(command2)
# 获取所有记录列表
ret2=cursor.fetchall()
for item in ret2:
command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" % (item[0])
fin=cursor.execute(command3)
db.commit()
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库查询三种方式
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall():接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
第二种：使用python的框架flask和sqlalchemy进行更新
# -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.sql import text HOST = '127.0.0.1' USER = "root" PASSWD = "123456" DB = "carrier_test" CHARTSET = "utf8" app = Flask(__name__,instance_relative_config = True) #链接数据库路径 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s"color: #ff0000">两种方式对比：1.在实际项目中，数据库的更新 需要用到很多相关函数进行数据的收集，判断是否满足条件等，而这些相关函数在项目中都是用 Sqlalchemy进行数据相关操作，比如第二种方法里的db_commit_all()函数
2.使用第二种方法，直接复制这些函数到脚本中即可，如果使用第一种方法，则需要重写相关函数，增加开发时间，浪费精力。
3.如果项目中是使用flask进行开发，推荐使用第二种方法进行数据库更新。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python更新数据库脚本两种方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！