前言
验证码？我也能破解？
关于验证码的介绍就不多说了，各种各样的验证码在人们生活中时不时就会冒出来，身为学生日常接触最多的就是教务处系统的验证码了，比如如下的验证码：
识别办法
模拟登陆有着复杂的步骤，在这里咱们不管其他操作，只负责根据输入的一张验证码图片返回一个答案字符串。
我们知道验证码为了制作干扰，会把图片弄成五颜六色的样子，而我们首先就是要去除这些干扰，这一步就需要不断试验了，增强图片色彩，加大对比度等等都可以产生帮助。
在经过各种对图片的操作之后，终于找到了比较完美的去除干扰方案。可以看到在去除干扰之后，最优情况下，我们将得到一张十分纯净的黑白字符图片。一张图片上有四个字符，没办法一下子就把四个字符全部识别，需要把图片进行裁剪，裁剪成每张小图只有一个字符的样子，再对每张图片分别进行识别。
接下来就是识别文字了，我们首先把得到的小图转换成01表示的矩阵，每个矩阵代表一个字符。
比如数字六的矩阵
num_6=[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ]
远远望过去，眯着眼睛还是能分辨出来的。
因为验证码十分规整，每个数字所在的位置都是固定的，所以并不需要涉及什么机器学习的算法，只是简单的进行一下矩阵的比对就可以了，在所有的实现做好的矩阵中找到相似度最高的矩阵就可以了，在这里的比对方法多种多样，反正数据简单能正确识别出来就好。
至此，咱们的验证码识别工作就结束了。
这次进行的验证码识别主要采用python的PIL进行图片操作，模拟登陆自动填写验证码的全部代码请看这里：
示例代码
# -*- coding: utf-8 -*
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import re
import requests
import io
import os
import json
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from bs4 import BeautifulSoup
import mdata
class Student:
def __init__(self, user,password):
self.user = str(user)
self.password = str(password)
self.s = requests.Session()
def login(self):
url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS"
res = self.s.get(url).text
imageUrl = 'http://202.118.31.197/'+re.findall('<img src="/UploadFiles/2021-04-08/(.+">
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。