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上一篇我们说在这一篇里，我们会介绍子表达式，向前向后查找，回溯引用。到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外，大部分情况下的正则表达式你应该都会写了。
1.子表达式
子表达式的概念特别好理解。其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的“字符”。不好理解？举个栗子：我们要匹配类似IP地址这种形式的字符（暂且不考虑数值范围的合理性，这个留作学完之后的思考题吧）。形如192.168.1.1这样的地址我们怎么写表达式呢？
这个正则表达式 看到 匹配到的字符串就是XX。并且，向前查找向后查找不需要必须同时出现。如果你愿意，可以只写满足一个条件。 所以你也不需要记住哪个是向前查找，哪个是向后查找。只要记住"<h[1-6]>.*"答案一 \d+."htmlcode">
import re
key = r"<html><body><h1>hello world</h1></body></html>"#这段是你要匹配的文本
p1 = r"("#这是我们写的正则表达式规则，你现在可以不理解啥意思
pattern1 = re.compile(p1)#我们在编译这段正则表达式
matcher1 = re.search(pattern1,key)#在源文本中搜索符合正则表达式的部分
print matcher1.group(0)#打印出来
p1 = r"("("("
这样一来，你就可以将HTML页面内所有的标题内容全部匹配出来。即<h1></h1>到<h6></h6>的内容都可以被提取出来。但是我们之前说过，写正则表达式困难的不是匹配到想要的内容，而是尽可能的不匹配到不想要的内容。在这个例子中，很有可能你就会被下面这样的用例玩坏。
比方说
<h1>hello world</h3>
发现后面的</h3>了吗？我们不管是怎么写出来这样的标题的，但实实在在的是我们的正则表达式同样会把这里面的hello world匹配出来。这时候就是回溯引用的重要作用。下面就是一个示例：
import re key = r"<h1>hello world</h3>" p1 = r"<h([1-6])>.*" pattern1 = re.compile(p1) m1 = re.search(pattern1,key) print m1.group(0)#这里是会报错的，因为匹配不到，你如果将源字符串改成</h1>
结尾就能看出效果
看到\1了吗？原本那个位置应该是[1-6]，但是我们写的是\1，我们之前说过，转义符\干的活就是把特殊的字符转成一般的字符，把一般的字符转成特殊字符。普普通通的数字1被转移成什么了呢？在这里1表示第一个子表达式，也就是说，它是动态的，是随着前面第一个子表达式的匹配到的东西而变化的。比方说前面的子表达式内是[1-6]，在实际字符串中找到了1，那么后面的\1就是1，如果前面的子表达式在实际字符串中找到了2，那么后面的\1就是2。
类似的，\2,\3,....就代表第二个第三个子表达式。
所以回溯引用是正则表达式内的一个“动态”的正则表达式，让你根据实际的情况变化进行匹配。
中级篇就到这里，其实正则表达式还有很多细节还没有写出来，也有很多元字符我没有交代，但掌握了纲要，懂得原理之后剩下的就类似于查表构造这种活了。
建议看到这的朋友看看《正则表达式必知必会》，初级篇和这篇中有几个例子也是取材于此。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，同时也希望多多支持！