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python魔法方法-属性转换和类的表示详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实就是实现了str、int等工厂函数的结果,通常这些函数还有类型转换的功能,下面是一些相关的魔法方法:

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方法返回一个元祖,分别对应转换后的两个数字。其优先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转换的时候,会转换为两个参数中优先级高的类型。当转换无法完成的时候,会触发 TypeError。

而当我们定义这个魔法方法时,如果转换无法完成,应该返回None。

这里有个重要的机制,当python进行运算的时候,如 1 + 1.0 时,会先调用 coerce 函数将其转换为同一个类型,然后再进行运行,这也就是为什么 1 + 1.0 = 2.0,因为转换之后实际进行的运算为 1.0 +1.0。得到这样的结果也就不奇怪了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

python魔法方法-属性转换和类的表示详解

这里要注意一点,魔法方法的返回值必须符合预期,例如 __int__ 就应该返回一个 int 类型,如果我们任性地返回其他类型,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

python魔法方法-属性转换和类的表示详解

def __int__(self):
    return list(self.x)

python魔法方法-属性转换和类的表示详解

但是 int 可以返回 long,而 long 返回 int 时会自动被处理成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

python魔法方法-属性转换和类的表示详解

以上发生在python2.7.11上,这是一个很奇怪的行为,以至于我认为其可能是一个 BUG,总之我们在使用的时候要注意要返回对应的类型就是了,以免出错。

__index__(self):

首先是对应于operator.index(),operator.index(a)就相当于a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

python魔法方法-属性转换和类的表示详解

另一个是很神奇的特效,当其用于序列中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

python魔法方法-属性转换和类的表示详解

可以作为索引一样使用,可进行切片操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

 python魔法方法-属性转换和类的表示详解

其实切片内部使用的函数 slice 对其进行了处理,有兴趣的同学可以去了解这个函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

python魔法方法-属性转换和类的表示详解

 总结:是调用了第一个参数的魔法方法。

类的表示 :

类的表示其实就是对外的特征,例如使用print语句时,打印出来的是什么,其实本质上也是对应函数的输出:

"Hello, {0:abc}!".format(a) 将会导致调用 a.__format__("abc") 。这对定义你自己的数值或字符串类型

•是十分有意义的,你可能会给出一些特殊的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当 hash()被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。它必须返回一个整数,用来在字典中进行快速比较。

•请注意,实现__hash__时通常也要实现__eq__。有下面这样的规则:a == b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也就是说两个魔法方法的返回值最好一致。

•这里引入一个‘可哈希对象'的概念,首先一个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应该是不变的,而要得到哈希值就意味要实现__hash__方法。而哈希对象之间是可以比较的,这意味着要实现__eq__或

•者__cmp__方法,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要实现这个特性就意味着__eq__的返回值必须和__hash__一样。

•可哈希对象可以作为字典的键和集合的成员,因为这些数据结构内部使用的就是哈希值。python中所有内置的不变的对象都是可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则不能哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例默认是可哈希的,且除了它们本身以外谁也不相等,因为其哈希值来自于 id 函数。但这并不代表 hash(a) == id(a),要注意这个特性。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。本方法应该返回True或者False,取决于你想让它返回的值。(python3.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。该方法应该返回一个属性的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof() 被你的一个类的实例调用时所要产生的行为。该方法应该以字节为单位,返回你的对象的大小。这通常对于以C扩展的形式实现的Python类更加有意义,其有助于理解这些扩展。

这里并没有什么特别难以理解的地方,所以代码例子就略去了。

以上这篇python魔法方法-属性转换和类的表示详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。