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Python中使用bidict模块双向字典结构的奇技淫巧

快速入门

模块提供三个类来处理一对一映射类型的一些操作
'bidict', 'inverted', 'namedbidict'

> import bidict
> dir(bidict)
['MutableMapping', '_LEGALNAMEPAT', '_LEGALNAMERE', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'bidict', 'inverted', 'namedbidict', 're', 'wraps']
 

1.bidict类: 

> from bidict import bidict
> D=bidict({'a':'b'})
> D['a']
'b'
> D[:'b']
'a'
> ~D        #反转字典
bidict({'b': 'a'})
> dict(D)    #转为普通字典
{'a': 'b'}
> D['c']='c'   #添加元素,普通字典的方法都可以用
> D
bidict({'a': 'b', 'c': 'c'}) 

2.inverted类,反转字典的键值

> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
> list(inverted(seq))
    [('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

3.namedbidict(mapname, fwdname, invname):

> CoupleMap = namedbidict('CoupleMap', 'husbands', 'wives')
> famous = CoupleMap({'bill': 'hillary'})
> famous.husbands['bill']
'hillary'
> famous.wives['hillary']
'bill'
> famous.husbands['barack'] = 'michelle'
> del famous.wives['hillary']
> famous
CoupleMap({'barack': 'michelle'})

更多内容

如果你不喜欢冒号的方式,可以使用namedbidict类给双向字典起2个别名。这样对外会提供正向和逆向的2个子字典。实际上还是以一个双向 字典的形式存在:

> HTMLEntities = namedbidict('HTMLEntities', 'names', 'codepoints')
> entities = HTMLEntities({'lt': 60, 'gt': 62, 'amp': 38}) # etc
> entities.names['lt']
60
> entities.codepoints[38]
'amp'

还可以使用一元的逆运算符"~"获取bidict逆映射字典。

> import bidict
> from bidict import bidict
> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})

以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:

> import bidict
> from bidict import bidict
> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})

以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:

> (~bi)['one']
1

bidict不是dict的子类,但它的API的是dict的超集(但没有fromkeys方法,改用了MutableMapping接 口)。

迭代器类inverted会翻转key和value,如:

> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
> list(inverted(seq))
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

bidict的invert()方法和inverted类似。依赖模块:collections中的MutableMapping,functools中的wraps,re。

bidict可以和字典进行比较

> bi == bidict({1:'one'})
> bi == dict([(1, 'one')])
True

其他字典通用的方法,bidict也支持:

> bi.get('one')
1
> bi.setdefault('one', 2)
1
> bi.setdefault('two', 2)
2
> len(bi) # calls __len__
2
> bi.pop('one')
1
> bi.popitem()
('two', 2)
> bi.inv.setdefault(3, 'three')
'three'
> bi
bidict({'three': 3})
> [key for key in bi] # calls __iter__, returns keys like dict
['three']
> 'three' in bi # calls __contains__
True
> list(bi.keys())
['three']
> list(bi.values())
[3]
> bi.update([('four', 4)])
> bi.update({'five': 5}, six=6, seven=7)
> sorted(bi.items(), key=lambda x: x[1])
[('three', 3), ('four', 4), ('five', 5), ('six', 6), ('seven', 7)]