1. 逆转字符串的三种方法
1.1. 模拟C++中方法， 定义一个空字符串来实现
通过设置一个空字符串， 然后讲参数中的字符串从后往前遍历， 使用字符串的加法合并为新的字符串
复制代码 代码如下:
def reverse(text) :
str = ''
index = len(text) - 1
while index >= 0 :
str += text[index]
index -= 1
return str
1.2. 使用切片法
这个是Python中的一个特性， 切片可以取负值，这是采用切片的方法，设置步长为-1，这样就实现了反过来排序。
复制代码 代码如下:
def reverse_1(text) :
return text[::-1]
1.3. 使用列表
采用列表的reverse方法，先将text转换为列表，然后通过reverse方法反转，然后在通过join连接为字符串。
复制代码 代码如下:
def reverse_2(text) :
temp = list(text)
temp.reverse()
return ''.join(temp)
2. 使用reduce
使用匿名函数和reduce()
复制代码 代码如下:
def reverse_3(text) :
return reduce(lambda x, y : y + x, text)
print reverse_3("Hello")
3. 遍历字典的四种方法
复制代码 代码如下:
dict={"a":"apple","b":"banana","o":"orange"}
print "##########dict######################"
for i in dict:
print "dict[%s]=" % i,dict[i]
print "###########items#####################"
for (k,v) in dict.items():
print "dict[%s]=" % k,v
print "###########iteritems#################"
for k,v in dict.iteritems():
print "dict[%s]=" % k,v
print "###########iterkeys,itervalues#######"
for k,v in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()):
print "dict[%s]=" % k,v
4. 遍历list的三种方法
复制代码 代码如下:
for key in lst :
print key
for i in range(len(lst)) :
print lst[i]
for index, key in enumerate(lst) :
print key //index是list的索引
5. 字典排序的方法
字典按照value的值从大到小的顺序来排序(默认从小到排序)。
复制代码 代码如下:
dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0}
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True)
print dict
//输出的结果：
[('aa', 74), ('a', 31), ('bc', 5), ('asd', 4), ('c', 3), ('d', 0)]
下面我们分解下代码
print dic.iteritems() 得到[(键，值)]的列表。
然后用sorted方法，通过key这个参数，指定排序是按照value，也就是第一个元素d[1的值来排序。reverse = True表示是需要翻转的，默认是从小到大，翻转的话，那就是从大到小。
对字典按键（key）排序：
复制代码 代码如下:
dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0}
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) # d[0]表示字典的键
print dict
#sorted中第三个可选参数为reverse, True表示从大到小排序
#默认reverse = False
6. 子类和父类
子类构造函数调用父类的初始化构造函数
复制代码 代码如下:
class A(object) :
def __init__(self) :
print "testA
class B(A) :
def __init__(self) :
A.__init__(self)
子类调用父类的同名函数
复制代码 代码如下:
super().fuleifunction()
7. 更灵活的参数传递方式
复制代码 代码如下:
func2(a=1, b=2, c=3) #默认参数
func3(*args) #接受任意数量的参数, 以tuple的方式传入
func4(**kargs) #把参数以键值对字典的形式传入
在变量前加上星号前缀（*），调用时的参数会存储在一个 tuple（）对象中，赋值给形参。在函数内部，需要对参数进行处理时，只要对这个 tuple 类型的形参（这里是 args）进行操作就可以了。因此，函数在定义时并不需要指明参数个数，就可以处理任意参数个数的情况。
复制代码 代码如下:
def calcSum(*args):
sum = 0
for i in args:
sum += i
print sum
#调用：
calcSum(1,2,3)
calcSum(123,456)
calcSum()
#输出：
6
579
0
#################################
def printAll(**kargs):
for k in kargs:
print k, ':', kargs[k]
printAll(a=1, b=2, c=3)
printAll(x=4, y=5)
#输出：
a : 1
c : 3
b : 2
y : 5
x : 4
python的中参数可以多种形式进行组合, 在混合使用时，首先要注意函数的写法，必须遵守:
1.带有默认值的形参(arg=)须在无默认值的形参(arg)之后
2.元组参数(*args)须在带有默认值的形参(arg=)之后
3.字典参数(**kargs)须在元组参数(*args)之后
在函数被调用时，参数的传递过程为：
1.按顺序把无指定参数的实参赋值给形参
2.把指定参数名称(arg=v)的实参赋值给对应的形参
3.将多余的无指定参数的实参打包成一个 tuple 传递给元组参数(*args)
4.将多余的指定参数名的实参打包成一个 dict 传递给字典参数(**kargs)
8. lambda 表达式
lambda 表达式可以看做一种匿名函数
lambda 表达式的语法格式：
lambda 参数列表: 表达式 #参数列表周围没有括号，返回值前没有 return 关键字，也没有函数名称
复制代码 代码如下:
def fn(x):
return lambda y: x + y
#调用
a = fn(2)
print a(3)
#输出
5
分析
: fn(2)调用后, 相当于a = lambda y: 2 + y, 然后a(3)被调用时.
相当于 print lambda y: 2 + 3