有了db模块，操作数据库直接写SQL就很方便。但是，我们还缺少ORM。如果有了ORM，就可以用类似这样的语句获取User对象：
user = User.get('123')
而不是写SQL然后再转换成User对象：
u = db.select_one('select * from users where id="htmlcode">
from transwarp.orm import Model, StringField, IntegerField
class User(Model):
__table__ = 'users'
id = IntegerField(primary_key=True)
name = StringField()
注意到定义在User类中的__table__、id和name是类的属性，不是实例的属性。所以，在类级别上定义的属性用来描述User对象和表的映射关系，而实例属性必须通过__init__()方法去初始化，所以两者互不干扰：
# 创建实例:
user = User(id=123, name='Michael')
# 存入数据库:
user.insert()
实现ORM模块
有了定义，我们就可以开始实现ORM模块。
首先要定义的是所有ORM映射的基类Model：
class Model(dict):
__metaclass__ = ModelMetaclass
def __init__(self, **kw):
super(Model, self).__init__(**kw)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
Model从dict继承，所以具备所有dict的功能，同时又实现了特殊方法__getattr__()和__setattr__()，所以又可以像引用普通字段那样写：
> user['id']
123
> user.id
123
Model只是一个基类，如何将具体的子类如User的映射信息读取出来呢？答案就是通过metaclass：ModelMetaclass：
class ModelMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
mapping = ... # 读取cls的Field字段
primary_key = ... # 查找primary_key字段
__table__ = cls.__talbe__ # 读取cls的__table__字段
# 给cls增加一些字段：
attrs['__mapping__'] = mapping
attrs['__primary_key__'] = __primary_key__
attrs['__table__'] = __table__
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
这样，任何继承自Model的类（比如User），会自动通过ModelMetaclass扫描映射关系，并存储到自身的class中。
然后，我们往Model类添加class方法，就可以让所有子类调用class方法：
class Model(dict):
...
@classmethod
def get(cls, pk):
d = db.select_one('select * from %s where %s="htmlcode">
class Model(dict):
...
def insert(self):
params = {}
for k, v in self.__mappings__.iteritems():
params[v.name] = getattr(self, k)
db.insert(self.__table__, **params)
return self
这样，就可以把一个User实例存入数据库：
user = User(id=123, name='Michael')
user.insert()
最后一步是完善ORM，对于查找，我们可以实现以下方法：
find_first()
find_all()
find_by()
对于count，可以实现：
count_all()
count_by()
以及update()和delete()方法。
最后看看我们实现的ORM模块一共多少行代码？加上注释和doctest才仅仅300多行。用Python写一个ORM是不是很容易呢？