关于函数的事情，总是说不完的，下面就罗列一些编写函数的注意事项。特别声明，这些事项不是我总结的，我是从一本名字为《Learning Python》的书里面抄过来的，顺便写成了汉语，当然，是按照自己的视角翻译的，里面也夹杂了一些自己的观点。看官也可以理解为源于《Learning Python》但又有点儿不同。
"codetitle">复制代码 代码如下:
> def newsum(lst):
... if not lst:
... return 0
... else:
... return lst[0] + newsum(lst[1:])
...
> newsum([1,2,3])
6
这是一个对list进行求和的函数（看官可能想到了，不是在python中有一个sum内置函数来求和么？为什么要自己写呢？是的，在实际的编程中，没有必要自己写，用sum就可以了。这里用这个例子，纯粹是为了说明递归，没有编程实践的意义），当然，我没有判断传给函数的参数是否为完全由数字组成的list，所以，如果输入的list中字母，就会编程这样了：
复制代码 代码如下:
> newsum([1,2,3,'q'])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 5, in newsum
File "<stdin>", line 5, in newsum
File "<stdin>", line 5, in newsum
File "<stdin>", line 5, in newsum
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
这就是本函数的缺憾了。但是，为了说明递归，我们就顾不了这么多了。暂且忽略这个缺憾。看官注意上面的函数中，有一句：return lst(0)+newsum(lst[1:])，在这句话中，又调用了一边函数本身。对了，这就递归，在函数中调用本函数自己。当然，区别在于传入的参数有变化了。为了清除函数的调用流程，我们可以将每次传入的参数打印出来：
复制代码 代码如下:
> def newsum(lst):
... print lst
... if not lst:
... return 0
... else:
... return lst[0] + newsum(lst[1:])
...
> newsum([1,2,3])
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
这就是递归了。
其实，看官或许已经想到了，即使不用sum，也可以用for来事项上述操作。
复制代码 代码如下:
> lst = [1,2,3]
> sum_result = 0
> for x in lst: sum_result += x
...
> sum_result
6
铭记：函数是对象
还记得，在第一部分学习的时候，不断强调的：变量无类型，数据有类型，那时候遇到的数据包括字符串、数值、列表、元组、字典、文件，这些东西，都被视为对象。函数跟它们类似，也是对象。因此就可以像以前的对象一样进行赋值、传递给其它函数、嵌入到数据结构、从一个函数返回给另一个函数等等面向对象的操作。当然，函数这个对象也有特殊性，就是它可以由一个函数表达式后面的括号中的列表参数调用。
复制代码 代码如下:
> def newsum(lst): #依然以这个递归的函数为例
... print lst
... if not lst:
... return 0
... else:
... return lst[0] + newsum(lst[1:])
...
> lst = [1,2,3]
> newsum(lst) #这是前面已经常用的方法
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
> recusion_fun = newsum #通过赋值语句，让变量recusion_fun也引用了函数newsum(lst)对象
> recusion_fun(lst) #从而变量能够实现等同函数调用的操作
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
再看一个例子，在这个例子中，一定要谨记函数是对象。看官曾记否？在list中，可以容纳任何对象，那么，是否能够容纳一个函数中呢？
复制代码 代码如下:
> fun_list = [(newsum,[1,2,3]),(newsum,[1,2,3,4,5])]
> for fun,arg in fun_list:
... fun(arg)
...
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]
[]
15
函数，真的就是对象啊。
既然是对象，就可以用dir(object)方式查看有关信息喽：
复制代码 代码如下:
> dir(newsum)
['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
> dir(newsum.__code__)
['__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'co_argcount', 'co_cellvars', 'co_code', 'co_consts', 'co_filename', 'co_firstlineno', 'co_flags', 'co_freevars', 'co_lnotab', 'co_name', 'co_names', 'co_nlocals', 'co_stacksize', 'co_varnames']
> newsum.__code__.__doc__
'code(argcount, nlocals, stacksize, flags, codestring, constants, names,\n varnames, filename, name, firstlineno, lnotab[, freevars[, cellvars]])\n\nCreate a code object. Not for the faint of heart.'
> newsum.__code__.co_varnames
('lst',)
> newsum.__code__.co_argcount
1
所以，各位看官，在使用函数的时候，首先要把它放在对象的层面考量，它不是什么特殊的东西，尽管我们使用了不少篇幅讲述它，但它终归还是一个对象。