0x0 前言
先要知道，什么是散列算法呢？产生一些数据片段（例如消息或会话项）的散列值的算法。例如，md5就是一种散列算法。软件开发中的散列函数或散列算法，又称哈希函数，英语：Hash Function,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。
加 密算法通常分为对称性加密算法和非对称性加密算法，对于对称性加密算法，信息接收双方都需事先知道密匙和加解密算法且其密匙是相同的，之后便是对数据进行 加解密了。非对称算法与之不同，发送双方A,B事先均生成一堆密匙，然后A将自己的公有密匙发送给B，B将自己的公有密匙发送给A，如果A要给B发送消 息，则先需要用B的公有密匙进行消息加密，然后发送给B端，此时B端再用自己的私有密匙进行消息解密，B向A发送消息时为同样的道理。
散列和加密本质上都是将一个Object变成一串无意义的字符串，不同点是经过散列的对象无法复原，是一个单向的过程。例如，对密码的加密通常就是使用散列算法，因此用户如果忘记密码只能通过修改而无法获取原始密码。但是对于信息的加密则是正规的加密算法，经过加密的信息是可以通过秘钥解密和还原。
散列与加密
散列是给键值经过数学算法转换另外一个键值，在转换过程中是利用哈希函数生成，输出的内容无法还原，这边主要用于密码存储在数据需要进行散列处理。
加密是对信息编码，将原始信息转换成密文，一般用于客户端向服务器发送密码等敏感信息，发送之前对此信息加密，然后在服务器再进行解密。
0x1 散列
Node.js 生态有很多依赖，例如Bcrypt 和 Argon2 ，本身使用起来很简单，这次使用 Bcrypt 来实现散列过程：
yarn add bcrypt yarn add @types/bcrypt -D
然后对散列的业务进行封装：
import { Injectable } from '@nestjs/common'
import * as bcrypt from 'bcrypt'
@Injectable()
export class BcryptService {
private static readonly SALT_ROUNDS: number = 10
/**
* 对比检查密码
* @param rawStr
* @param hashedStr
*/
async compare(rawStr: string, hashedStr: string) {
return bcrypt.compare(rawStr, hashedStr)
}
/**
* 生成 hash
* @param rawStr
* @param salt
*/
async hash(rawStr: string, salt"_blank" href="https://nodejs.org/api/crypto.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >加密模块 ，可用于加密和解密等相关操作，下面进行使用 AES-256-CTR 加密方式对数据进行加密：
import { createCipheriv, randomBytes } from 'crypto'
import { promisify } from 'util'
const iv = randomBytes(16)
const password = 'Password used to generate key'
// 密钥长度取决于算法
// 在 aes256 情况下是 32 个字节长度
const key = (await promisify(scrypt)(password, 'salt', 32)) as Buffer
const cipher = createCipheriv('aes-256-ctr', key, iv)
const textToEncrypt = 'Nest'
const encryptedText = Buffer.concat([
cipher.update(textToEncrypt),
cipher.final()
])
如果需要解密也很简单：
import { createDecipheriv } from 'crypto'
const decipher = createDecipheriv('aes-256-ctr', key, iv)
const decryptedText = Buffer.concat([
decipher.update(encryptedText),
decipher.final()
])
0x3 参考
Encryption and Hashing
Node.js crypto
node.bcrypt.js
总结