之前在研究百度的实时语音识别，并应用到了微信小程序中，写篇文章分享一下。
先看看完成的效果吧
前置条件
申请百度实时语音识别key 百度AI接入指南
创建小程序
设置小程序录音参数
在index.js中输入
const recorderManager = wx.getRecorderManager()
const recorderConfig = {
duration: 600000,
frameSize: 5, //指定当录音大小达到5KB时触发onFrameRecorded
format: 'PCM',
//文档中没写这个参数也可以触发onFrameRecorded的回调，不过楼主亲测可以使用
sampleRate: 16000,
encodeBitRate: 96000,
numberOfChannels: 1
}
使用websocket连接
linkSocket() {
let _this = this
//这里的sn是百度实时语音用于排查日志，这里我图方便就用时间戳了
let sn = new Date().getTime()
wx.showLoading({
title: '识别中...'
})
recorderManager.start(recorderConfig)
//开启链接
wx.connectSocket({
url: 'wss://vop.baidu.com/realtime_asr"htmlcode">
wsStart() {
let config = {
type: "START",
data: {
appid: XXXXXXXXX,//百度实时语音识别appid
appkey: "XXXXXXXXXXXXXXXXXX",//百度实时语音识别key
dev_pid: 15372,
cuid: "cuid-1",
format: "pcm",
sample: 16000
}
}
wx.sendSocketMessage({
data:JSON.stringify(config),
success(res){
console.log('发送开始帧成功')
}
})
},
wsSend(data){
wx.sendSocketMessage({
data:data,
success(res){
console.log('发送数据帧成功')
}
})
},
wsStop(){
let _this = this
this.setData({
click: true,
})
_this.stop()
let config = {
type: "FINISH"
}
wx.hideLoading()
recorderManager.stop()
wx.sendSocketMessage({
data:JSON.stringify(config),
success(res){
console.log('发送结束帧成功')
}
})
},
小程序录音回调
onShow: function () {
let _this = this
recorderManager.onFrameRecorded(function (res){
let data = res.frameBuffer
_this.wsSend(data)
})
recorderManager.onInterruptionBegin(function (res){
console.log('录音中断')
_this.wsStopForAcc()
})
recorderManager.onStop(function (res){
console.log('录音停止')
})
},