本文实例讲述了JS前端面试必备——基本排序算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
排序算法是面试及笔试中必考点，本文通过动画方式演示，通过实例讲解，最后给出JavaScript版的排序算法
插入排序
算法描述：
1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
4. 重复步骤 3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5. 将新元素插入到该位置后
6. 重复步骤 2~5
现有一组数组 arr = [5, 6, 3, 1, 8, 7, 2, 4]
[5] 6 3 1 8 7 2 4 //第一个元素被认为已经被排序 [5,6] 3 1 8 7 2 4 //6与5比较，放在5的右边 [3，5，6] 1 8 7 2 4 //3与6和5比较，都小，则放入数组头部 [1,3,5,6] 8 7 2 4 //1与3,5,6比较，则放入头部 [1,3，5，6，8] 7 2 4 [1,3，5，6,7，8] 2 4 [1，2,3，5，6,7，8] 4 [1，2,3，4，5，6,7，8]
编程思路：双层循环，外循环控制未排序的元素，内循环控制已排序的元素，将未排序元素设为标杆，与已排序的元素进行比较，小于则交换位置，大于则位置不动
function insertSort(arr){
var tmp;
for(var i=1;i<arr.length;i++){
tmp = arr[i];
for(var j=i;j>=0;j--){
if(arr[j-1]>tmp){
arr[j]=arr[j-1];
}else{
arr[j]=tmp;
break;
}
}
}
return arr
}
时间复杂度O(n^2)
选择排序
算法描述：直接从待排序数组中选择一个最小（或最大）数字，放入新数组中。
[1] 5 6 3 8 7 2 4 [1,2] 5 6 3 8 7 4 [1,2,3] 5 6 8 7 2 4 [1,2,3,4] 5 6 8 7 [1,2,3,4,5] 6 8 7 [1,2,3,4,5,6] 8 7 [1,2,3,4,5,6,7] 8 [1,2,3,4,5,6,7,8]
编程思路：先假设第一个元素为最小的，然后通过循环找出最小元素，然后同第一个元素交换，接着假设第二个元素，重复上述操作即可
function selectSort(array) {
var length = array.length,
i,
j,
minIndex,
minValue,
temp;
for (i = 0; i < length - 1; i++) {
minIndex = i;
minValue = array[minIndex];
for (j = i + 1; j < length; j++) {//通过循环选出最小的
if (array[j] < minValue) {
minIndex = j;
minValue = array[minIndex];
}
}
// 交换位置
temp = array[i];
array[i] = minValue;
array[minIndex] = temp;
}
return array
}
时间复杂度O(n^2)
归并排序
算法描述：
1. 把 n 个记录看成 n 个长度为 l 的有序子表
2. 进行两两归并使记录关键字有序，得到 n/2 个长度为 2 的有序子表
3. 重复第 2 步直到所有记录归并成一个长度为 n 的有序表为止。
5 6 3 1 8 7 2 4 [5,6] [3,1] [8,7] [2,4] [5,6] [1,3] [7,8] [2,4] [5,6,1,3] [7,8,2,4] [1,3,5,6] [2,4,7,8] [1,2,3,4,5,6,7,8]
编程思路：将数组一直等分，然后合并
function merge(left, right) {
var tmp = [];
while (left.length && right.length) {
if (left[0] < right[0])
tmp.push(left.shift());
else
tmp.push(right.shift());
}
return tmp.concat(left, right);
}
function mergeSort(a) {
if (a.length === 1)
return a;
var mid = Math.floor(a.length / 2)
, left = a.slice(0, mid)
, right = a.slice(mid);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
时间复杂度O(nlogn)
快速排序
算法描述：
- 在数据集之中，选择一个元素作为”基准”（pivot）。
- 所有小于”基准”的元素，都移到”基准”的左边；所有大于”基准”的元素，都移到”基准”的右边。这个操作称为分区 (partition)操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。
- 对”基准”左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。
5 6 3 1 8 7 2 4 pivot | 5 6 3 1 9 7 2 4 | storeIndex 5 6 3 1 9 7 2 4//将5同6比较，大于则不更换 | storeIndex 3 6 5 1 9 7 2 4//将5同3比较，小于则更换 | storeIndex 3 6 1 5 9 7 2 4//将5同1比较，小于则不更换 | storeIndex ... 3 6 1 4 9 7 2 5//将5同4比较，小于则更换 | storeIndex 3 6 1 4 5 7 2 9//将标准元素放到正确位置 | storeIndex pivot
上述讲解了分区的过程，然后就是对每个子区进行同样做法
function quickSort(arr){
if(arr.length<=1) return arr;
var partitionIndex=Math.floor(arr.length/2);
var tmp=arr[partitionIndex];
var left=[];
var right=[];
for(var i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<tmp){
left.push(arr[i])
}else{
right.push(arr[i])
}
}
return quickSort(left).concat([tmp],quickSort(right))
}
上述版本会造成堆栈溢出，所以建议使用下面版本
原地分区版：主要区别在于先进行分区处理，将数组分为左小右大
function quickSort(arr){
function swap(arr,right,left){
var tmp = arr[right];
arr[right]=arr[left];
arr[left]=tmp;
}
function partition(arr,left,right){//分区操作，
var pivotValue=arr[right]//最右面设为标准
var storeIndex=left;
for(var i=left;i<right;i++){
if(arr[i]<=pivotValue){
swap(arr,storeIndex,i);
storeIndex++;
}
}
swap(arr,right,storeIndex);
return storeIndex//返回标杆元素的索引值
}
function sort(arr,left,right){
if(left>right) return;
var storeIndex=partition(arr,left,right);
sort(arr,left,storeIndex-1);
sort(arr,storeIndex+1,right);
}
sort(arr,0,arr.length-1);
return arr;
}
时间复杂度O(nlogn)
冒泡排序
算法描述：
1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。5.
5 6 3 1 8 7 2 4 [5 6] 3 1 8 7 2 4 //比较5和6 5 [6 3] 1 8 7 2 4 5 3 [6 1] 8 7 2 4 5 3 1 [6 8] 7 2 4 5 3 1 6 [8 7] 2 4 5 3 1 6 7 [8 2] 4 5 3 1 6 7 2 [8 4] 5 3 1 6 7 2 4 8 // 这样最后一个元素已经在正确位置，所以下一次开始时候就不需要再比较最后一个
编程思路：外循环控制需要比较的元素，比如第一次排序后，最后一个元素就不需要比较了，内循环则负责两两元素比较，将元素放到正确位置上
function bubbleSort(arr){
var len=arr.length;
for(var i=len-1;i>0;i--){
for(var j=0;j<i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
var tmp = arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=tmp
}
}
}
return arr;
}
时间复杂度O(n^2)
感兴趣的朋友可以使用在线HTML/CSS/JavaScript代码运行工具：http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun测试上述代码运行效果。
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。