回溯法
假如有 A,B,C,D四个城市，他们之间的距离用 G[V][E] 表示，为 无穷大，则表示两座城市不相通
现在从计算从某一个城市出发，把所有的城市不重复旅行一次，最短路径
其中G为： （Infinity表示城市不相通）
var g = [ [Infinity,3 ,Infinity,8 ,9], [ 3 ,Infinity,3 ,10 ,5], [Infinity, 3 ,Infinity,4 ,3], [8 ,10 ,4 ,Infinity,20], [9 ,5 ,3 ,20 ,Infinity] ]
分析，如果确定从 A城市开始，则需要探索 剩下的几个城市，剩下的几个城市再往里探索，如果失败了，就废弃，回到之前的状态
var g = [
[Infinity,3 ,Infinity,8 ,9],
[ 3 ,Infinity,3 ,10 ,5],
[Infinity, 3 ,Infinity,4 ,3],
[8 ,10 ,4 ,Infinity,20],
[9 ,5 ,3 ,20 ,Infinity]
]
var x = [0,1,2,3,4]; //城市的编号
var cl = 0; //规划过程中记录的距离
var bestl = Infinity; //当前最优解
var bestx = [0,0,0,0,0]; //当前最优解的路径
//var t = 0; //当前需要到达的城市
var n = x.length-1;
function Traveling(t){
if(t > n ){
//搜索到底部，如果满足最优解则记录
if(g[x[n]][0] < Infinity && (cl + g[x[n]][0] < bestl)){
for(var j = 0; j <= n; j++){
bestx[j] = x[j];
}
bestl = cl + g[x[n]][0];
}
}else{
for(var j = t ; j <= n; j++){
if(g[x[t-1]][x[j]] < Infinity && (cl + g[x[t-1]][x[j]] < bestl )){
swap(x,t,j); //交换位置，将j点作为 当前需要到达的城市
cl = cl + g[x[t-1]][x[t]]; //加上选中的点
Traveling(t+1); //搜索下一下节点
cl = cl - g[x[t-1]][x[t]]; //还原搜索之前
swap(x,t,j); //还原
}
}
}
}
function swap(arr,x,y){
var temp = arr[x];
arr[x] = arr[y];
arr[y] = temp;
}
Traveling(1);
console.log(bestx);
console.log(bestl)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。